AI駆動開発チームモニター

ソフトウェア開発用のAIツールの効果についてお悩みではないですか?
GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Devin, Claude Codeなど様々なツールがありますが、
それぞれ単体では効果を測ることは困難です。
加えて、ツール導入は始まりにしかすぎません。AI駆動開発をチームに定着させ
AIのパワーを効果を引き出すためには様々な観点での確認が必要になります。

・チームで利用できている人と利用できていない人の差は何か?
・各々のツールがどのくらい利用されているか?
・生産性にどの程度寄与しているか?
・最もチームに適しているものはなにか?

AI駆動開発ツールの効果を最大限に引き出し、チームの生産性にダイレクトに
引き出すためにはデータに基づく客観的な把握と改善が不可欠になります。

AIを利用した開発生産性について把握していますか?

AI開発導入に向けての課題

AI駆動開発ツールを導入することでの、開発生産性の定量的な効果測定ができていない。

その為、AIを導入した開発に遅れをとり....samplesamplesamplesample....samplesamplesamplesample....samplesamplesamplesample....samplesamplesamplesample....samplesamplesamplesample....samplesamplesamplesample....samplesamplesamplesample....samplesamplesamplesample

 各ツールのログを収集・分析・可視化 

AI駆動開発ツールの効果指標以下の項目から算出を行い....samplesamplesamplesamplesamplesamplesamplesamplesamplesamplesamplesamplesamplesamplesamplesamplesamplesamplesample

タスクリードタイム

 機能追加単位でのタスクの実行期間 

生成コード率

行数・ファイル数の割合


 PR数

PR作成数とアクセプト数 


デバッグタイム

デバッグ回数と平均Fix時間


開発者体験

作業平均時間 / 作業効率化割合


リポジトリ単位、個人単位のAI駆動開発ツールの利用状況から、「誰がどのツールをどのくらい使っているか?」「利用率と費用」「費用対効果」を可視化することが可能です。samplesamplesampleample 


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ご不明な点がございましたら、お問い合わせください。

提供機能一覧

生産性ダッシュボード

組織・チーム・プロジェクト単位でツールの生産性とAI駆動開発ツールの利用状況が把握できます。

 AI利用パターン分析

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AI効果測定ダッシュボード 

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 AI利用推奨システム提案

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他社・他チームとのAI利用比較

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AI駆動開発ツールコスト

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モデル

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料金体系

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AIツールを利用した開発効率が上がれば、

組織としての開発生産性があがります。

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